14 ноября, 2023
18 проектов с открытым исходным кодом для практики программирования
Узнайте, как поучаствовать в лучших Open Source проектах на Python. Исследуйте структуру проектов с открытым исходным кодом и найдите проекты, в которых можно участвовать. Начните участвовать в open source проектах и расширьте свои знания и опыт.
Навигация по странице
Ниже представлен список Open Source проектов, в которых можно поучаствовать и развить навыки программирования.
ТОП-18 open source projects, чтобы попрактиковать программирование
Работая над open source проектами, вы можете усовершенствовать свои навыки, исправляя ошибки других и создавая что-то новое. Также можно найти проекты, которые могут быть полезны для вашего бизнеса, например, в медицинской сфере или e-commerce. Многие опытные программисты считают, что работа с open source проектами — это один из лучших способов мотивировать себя для обучения программированию. Специально для читателей блога Geekbrains мы подготовили список таких проектов из различных областей:
- 3D Slicer. Пакет программного обеспечения для работы с медицинскими изображениями, доступен на различных платформах, включая Windows, Linux и OS X.
- Apache Hadoop. Инструмент, который позволяет распределять обработку больших объемов данных по кластерам компьютеров с использованием простых моделей программирования.
- Apache OpenOffice. Популярный офисный пакет для работы с текстом, создания электронных таблиц, презентаций и графики. Полностью открытый процесс разработки позволяет участвовать всем желающим.
- Coder (для Raspberry Pi). Экспериментальный проект, который превращает Raspberry Pi в личный веб-сервер и среду разработки для изучения HTML, CSS и JavaScript.
- Drupal. CMS-платформа для управления контентом, используемая миллионами веб-сайтов и приложений.
- EnterMedia. Менеджер медиаданных для создания централизованных медиа-библиотек.
- GNU. Свободная операционная система типа Unix.
- LibreOffice. Офисный пакет для совместной разработки, схожий по функционалу с Microsoft Office и OpenOffice.org.
- Moodle. Система для создания курсов, используемая преподавателями для создания динамических веб-сайтов обучения.
- Opencast. Matterhorn ПО для создания и управления обучающими аудио и видео материалами.
- OpenProdoc. Мультиплатформенная система управления корпоративным контентом, написанная на Java, с поддержкой нескольких баз данных.
- OpenStack. Софт для создания частных и общественных облаков.
- Opina. Сервис для создания опросов и совместного использования их с контактами на сайте.
- Orthanc. DICOM-сервер для управления данными медицинских изображений.
- Pentaho. Проект для бизнес-аналитики, включая создание отчетов, анализ данных и сбор данных.
- Phraseanet. Модульная open source система управления цифровыми данными.
- PrestaShop. Бесплатный софт для e-commerce.
- PourOver. Библиотека для быстрого фильтрования и сортировки больших коллекций в браузере.
Если вы ищете больше open source проектов, рекомендуем обратить внимание на следующие ресурсы:
- GitHub. Крупнейший веб-сервис для совместной разработки IT-проектов, абсолютно бесплатный для open source проектов.
- SourceForge. Платформа для популяризации open source проектов, объединяющая миллионы разработчиков и проектов.
- Fossdroid. Продвигает open source приложения на Android через проект F-Droid, предоставляя удобный способ их поиска и установки.
Какая должна быть структура проекта с открытым исходным кодом
Структура open source проекта с исходным кодом может варьироваться в зависимости от языка программирования, целей проекта и предпочтений разработчиков. Однако существуют общие конвенции и bewt practices, которые часто применяются в большинстве open source проектов. Вот типичная структура open source проекта с исходным кодом:
Корневая директория (Root Directory):
- LICENSE: Файл с текстом лицензии, определяющей условия использования и распространения проекта.
- README.md: Файл, содержащий описание проекта, инструкции по установке, использованию и вкладу в проект.
- CONTRIBUTING.md: Файл, содержащий рекомендации и правила для разработчиков, желающих внести свой вклад в проект.
- CODE_OF_CONDUCT.md: Файл, описывающий правила поведения и этические нормы участия в проекте.
- CHANGELOG.md: Файл, содержащий историю изменений проекта, обычно с указанием версий и описанием изменений.
- /.github: Директория, содержащая настройки GitHub, такие как шаблоны для создания Issue и Pull Request, а также файлы с настройками CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment).
Исходный код (Source Code):
- /src: Директория, содержащая исходные файлы проекта.
- /tests: Директория, содержащая модульные тесты для проверки функционала проекта.
- /docs: Директория, содержащая документацию к проекту (например, API документацию, руководства пользователя).
- /examples: Директория, содержащая примеры использования проекта.
Настройки проекта (Project Configuration):
- .gitignore: Файл, определяющий файлы и директории, которые должны быть проигнорированы системой контроля версий Git.
- .editorconfig: Файл, определяющий стандарты форматирования кода для различных редакторов кода.
- .travis.yml, .circleci/config.yml, .github/workflows/: Файлы для настройки непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD) в различных сервисах.
Зависимости и сборка (Dependencies and Build):
- package.json, requirements.txt, Gemfile: Файлы, содержащие информацию о зависимостях проекта (например, библиотеки, необходимые для работы проекта).
- /node_modules, /venv, /gems: Директории, содержащие зависимости, установленные через менеджеры пакетов.
Разное (Miscellaneous):
- /public, /static: Директории, содержащие статические файлы (например, изображения, CSS, JS), если проект включает веб-интерфейс.
- /data: Директория, содержащая тестовые данные, конфигурационные файлы и другие вспомогательные ресурсы.
Дополнительные файлы (Additional Files):
- /scripts: Директория, содержащая скрипты для сборки, установки и других автоматизированных задач.
- /tools: Директория, содержащая вспомогательные утилиты и сценарии.
- /databases: Директория, содержащая скрипты и файлы для инициализации и обслуживания баз данных (если применимо).
Это базовая структура, которую можно настроить и дополнить в зависимости от потребностей проекта. Важно, чтобы структура была легко понимаемой и организованной, чтобы новые разработчики могли быстро начать работу с проектом.
Как участвовать в open source проектах
Участие в open source проектах на Python — отличный способ улучшить свои навыки программирования, научиться работать в команде и сделать свой вклад в сообщество разработчиков. Вот как вы можете начать:
- Выбор проекта. Выберите проект, который вас интересует и который соответствует вашему уровню опыта. Многие проекты размещают свои задачи и баги на платформах типа github, поэтому начните с их изучения.
- Ознакомление с кодом и документацией. Проведите время, изучая исходный код проекта и его документацию. Понимание структуры проекта и того, как он работает, поможет вам легче находить задачи, над которыми можно работать.
- Выбор задачи. Многие проекты имеют раздел «Issues» или «Задачи», где вы можете найти задачи, которые могут быть выполнены. Выберите задачу, которая соответствует вашим навыкам и интересам.
- Коммуникация. Обсудите задачу с участниками проекта. Это может включать в себя обсуждение самой задачи, методов решения и т. Д. Многие проекты имеют специальные чаты или форумы для обсуждения.
- Работа над задачей. Форкните (создайте копию) репозиторий проекта, создайте ветку для своей задачи, и начните писать код. Следуйте стандартам кодирования и стилю проекта. Когда вы закончите, отправьте свои изменения в виде Pull Request.
- Ревью и улучшение. После того, как вы отправили Pull Request, участники проекта могут запросить изменения или обсудить некоторые аспекты вашего кода. Будьте готовы вносить изменения и общаться для улучшения вашего кода.
- Поддержка и обслуживание. Если ваш Pull Request был принят, это отлично! Продолжайте поддерживать код, отвечайте на вопросы пользователей, участвуйте в обсуждениях. Ваш опыт может быть полезен для других участников.
- Попробуйте проекты для новичков. Существуют проекты, которые специально ориентированы на новичков, например проекты с меткой «good first issue». Эти задачи обычно спроектированы так, чтобы новички могли их выполнить, и команда проекта готова помочь вам в процессе.
- Изучайте и развивайтесь. Пока вы участвуете в проектах, у вас будет возможность изучать передовые технологии, лучшие практики и учиться у опытных разработчиков.
Важно помнить, что участие в open source проектах требует терпения и открытости к обратной связи. Не бойтесь задавать вопросы и обсуждать идеи — open source сообщество обычно дружелюбное и готово помочь новичкам.
Помните, что не все open source проекты могут быть использованы в коммерческих целях или свободно модифицированы. Чтобы узнать условия использования конкретного проекта, обратитесь к его лицензии. Успехов вам в изучении программирования!
Получить консультацию
Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Похожие статьи:
212
3 минуты
30 ноября, 2023
Практические задачи для тренировки программирования
Предлагаем практические задачи для тренировки программирования. Собрали список сайтов, где тренировать задачи по программированию будет легко и удобно
397
8 минут
23 августа, 2023
ТОП-10 программ для создания баз данных
Познакомьтесь с лучшими топовыми программами для создания табличных баз данных. Узнайте, как называется программа для создания базы данных и ознакомьтесь с перечнем программ создания БД
351
12 минут
3 ноября, 2023
Что подарить айтишнику на день программиста
Уникальные идеи подарков для программиста на День Рождения и День Программиста. Что подарить мужчине или женщине, девушке или парню, другу, коллеге или начинающему разработчику? Топ лучших подарков для программистов и программисток