Как начать учить Python с нуля самостоятельно: советы для начинающих

Для чего используется Python?

За 30 лет своего существования Python стал популярным языком программирования, применяемым в различных областях. Некоторые из них включают:

• Наука о данных и анализ данных
• Разработка и тестирование программного обеспечения
• Поисковая оптимизация
• Автоматизация и парсинг веб-страниц
• Машинное обучение

Насколько сложно изучить Python?

Python отличается относительной легкостью изучения благодаря своему простому, читаемому и аналогичному английскому синтаксису. Читаемость сокращает время обучения и способствует более быстрому усвоению основ программирования.

Кроме того, интуитивная природа Python делает его отличным выбором для начинающих. Язык позволяет направить основную часть умственной энергии на решение задач и разработку логики программирования, минимизируя беспокойство о синтаксисе.

Рекомендации для новичков в изучении языка программирования Python

Мы с большим энтузиазмом приветствуем вас в увлекательном мире изучения Python! Один из самых распространенных вопросов, которые поступают от наших читателей, звучит так: «Как лучше всего освоить Python?»

Умение эффективно учиться, вероятно, является ключевым навыком, необходимым в области компьютерного программирования.

Почему так важно знать, как учиться? Ответ на этот вопрос прост: с постоянным развитием языков программирования появляются новые библиотеки и обновляются инструменты. Умение эффективно учиться приобретает важное значение для того, чтобы успешно адаптироваться к этим изменениям и стать выдающимся программистом.

В данной статье мы предлагаем несколько стратегий обучения, которые помогут вам начать свой путь к становлению звездой в мире программирования на Python!

Совет № 1: Практикуйтесь в кодировании ежедневно

Последовательность действий играет ключевую роль в процессе изучения нового языка программирования. Мы предлагаем обязаться писать код каждый день. Удивительно, но мышечная память сыграет важную роль в вашем программировании. Ежедневная практика действительно способствует развитию этой памяти. Начинайте с небольших интервалов, например, 25 минут в день, и постепенно увеличивайте их.

Ознакомьтесь с руководством «Первые шаги с Python», чтобы получить информацию о настройке и выполнить упражнения, помогающие вам начать.

Совет № 2: Записывайте свои мысли

По мере вашего продвижения в качестве нового программиста вы можете подумать, стоит ли вести записи. Ответ – да, стоит! Фактически, исследования подтверждают, что ручные заметки наилучшим образом помогают запомнить информацию в долгосрочной перспективе. Это особенно полезно для тех, кто стремится к карьере разработчика, так как многие собеседования включают написание кода на доске.

При работе над маленькими проектами и программами записи от руки могут также помочь вам спланировать код перед переходом к компьютеру. Это позволит вам экономить много времени, предварительно определяя необходимые функции и классы, а также их взаимодействие.

Совет №3: Будьте интерактивными!

Будьте взаимодейственными в процессе изучения базовых структур данных Python (строк, списков, словарей и т. д.) или отладки приложений. Интерактивная оболочка Python станет вашим лучшим другом в этом процессе. Мы также активно используем ее на этом сайте!

Для использования интерактивной оболочки Python (иногда называемой «Python REPL»), убедитесь, что Python установлен на вашем компьютере. Наши пошаговые инструкции помогут вам в этом. Для активации интерактивной оболочки Python просто откройте терминал и запустите python или python3 в зависимости от вашей установки. Более детальные указания можно найти здесь.

Теперь, когда вы знаете, как запустить оболочку, рассмотрим несколько примеров того, как вы можете использовать ее во время обучения:

• Используйте dir(), чтобы узнать доступные операции для элемента.
• Определите тип элемента с помощью type().
• Получите полную документацию с помощью help().
• Импортируйте библиотеки и экспериментируйте с ними.
• Запускайте команды оболочки для выполнения различных операций..

Совет № 4: Делайте регулярные перерывы

В процессе обучения важно время от времени отвлекаться и усваивать изученные концепции. Одним из эффективных методов является использование техники «Помидора»: работайте 25 минут, затем сделайте короткий перерыв, повторяя этот цикл. Регулярные перерывы играют важную роль в продуктивности учебных занятий, особенно при усвоении большого объема новой информации.

Это особенно актуально при отладке кода. Если вы столкнулись с ошибкой и не можете разобраться, что пошло не так, сделайте перерыв. Отойдите от компьютера, прогуляйтесь или обсудите проблему с коллегой.

В программировании даже малейшее нарушение синтаксиса может привести к серьезным проблемам. Периодический отдых помогает привнести свежий взгляд на код.

Совет № 5: Становитесь мастером по поиску ошибок

Когда речь заходит о поиске ошибок, при написании сложных программ вы непременно столкнетесь с ошибками в коде. Это естественная часть процесса! Не позволяйте ошибкам подавлять вас. Вместо этого рассматривайте эти моменты как вызов для себя, становитесь своего рода охотником за головами.

При отладке важно использовать методологический подход, который поможет вам выявить, где возникают проблемы. Отличным методом является просмотр кода в порядке его выполнения, удостоверяясь, что каждая его часть функционирует правильно.

Когда вы определите место, где что-то может идти не так, вставьте следующую строку кода в свой скрипт: import pdb; pdb.set_trace() и запустите его. Это встроенный отладчик Python, который переведет вас в интерактивный режим. Отладчик также может быть запущен из командной строки с помощью python -m pdb <my_file.py>.

Совет № 6: Учитесь вместе

Несмотря на то что программирование может показаться индивидуальным занятием, оно проходит более успешно, когда вы обучаетесь совместно. В процессе изучения Python важно окружать себя людьми, которые также находятся в процессе обучения. Это создаст возможность обмена советами и приемами, полученными по ходу обучения.

Не беспокойтесь, если у вас нет знакомых. Существует множество способов познакомиться с единомышленниками, увлеченными изучением Python! Присоединитесь к местным мероприятиям или встречам, либо присоединитесь к PythonistaCafe, сообществу для обучения Python в едином ритме, в котором участвуют такие же энтузиасты, как и вы!

Совет № 7: Преподавайте, чтобы усвоить

Говорят, что лучший способ освоить что-то — это обучить этому. Это также верно и для изучения Python. Существует множество способов это сделать: работа с доской с другими учениками Python, написание блоговых записей, где вы объясняете недавно освоенные концепции, создание видеороликов, в которых рассказываете о том, что узнали, или просто беседа с собой перед компьютером. Каждая из этих стратегий укрепит ваше понимание и выявит пробелы в вашем знании.

Совет № 8: Практикуйте парное программирование

Парное программирование — это метод, при котором два разработчика сотрудничают на одной рабочей станции для решения задачи. Они чередуются между ролями «водителя» и «навигатора». Водитель пишет код, а навигатор помогает направлять решение проблем, а также внимательно проверяет код по мере его написания. Регулярное переключение между ролями приносит выгоду обеим сторонам.

Парное программирование обладает множеством преимуществ: это дает возможность не только попросить кого-то оценить ваш код, но и увидеть, как другой человек может мыслить о проблеме. Знакомство с различными идеями и методами мышления поможет вам в решении проблем, когда вы вернетесь к самостоятельному программированию.

Совет № 9: Творите, создавайте, стройте

Почти все разработчики Python подчеркивают важность практического обучения. Действительно, выполнение упражнений отлично продвигает вперед: на практике вы наилучшим образом усваиваете материал, формируя прочные навыки.

Для новичков существует множество маленьких упражнений, которые помогут уверенно освоить Python и развить мускульную память. Как только вы освоите основные структуры данных (строки, списки, словари, множества), объектно-ориентированное программирование и написание классов, пришло время приступить к творческому процессу!

Не так важно, что именно вы создаете, скорее, каким образом. Способ создания действительно определяет ваш прогресс. Вы можете получить много знаний, читая статьи и проходя курсы на Real Python, но основная часть вашего обучения связана с использованием Python для реальных проектов. Решение проблем, с которыми вы сталкиваетесь, станет отличным уроком.

Существует множество списков с идеями для проектов Python для начинающих. Вот несколько примеров:

• Игра «Угадай число»
• Простое приложение-калькулятор
• Симулятор броска кубиков
• Служба уведомлений о ценах на биткойны

Если у вас возникают трудности с поиском практических проектов Python, посмотрите это видео. В нем представлена стратегия для генерации тысяч идей для проектов, когда вам кажется, что у вас кончились варианты.

Совет № 10: Внесите свой вклад в открытый исходный код

В модели с открытым исходным кодом программный код становится общедоступным, и каждый может внести свой вклад. Множество библиотек Python являются проектами с открытым исходным кодом, к которым можно присоединиться. Кроме того, многие компании также предоставляют свои проекты с открытым исходным кодом. Это означает, что вы можете работать с кодом, созданным инженерами этих компаний.

Участие в проекте Python с открытым исходным кодом — отличная возможность для ценного обучения. Допустим, вы решаете предложить изменение: вы отправляете запрос на включение для интеграции вашего кодового исправления.

Затем руководители проекта рассмотрят вашу работу, предоставив замечания и рекомендации. Это даст вам возможность изучить лучшие практики программирования на Python и научиться общаться с другими разработчиками

Освоив Python, переход на другие языки программирования станет более гладким, что существенно увеличит ваши шансы на успех в долгосрочной перспективе.