Как устанавливать пакеты в Python: с PIP и без

Понятие «пакет» в Python

Пакет — это организационная единица кода, которая нужна для упорядочивания, структурирования и повторного использования. Они позволяют разработчикам группировать связанные модули и ресурсы вместе для более удобной организации проекта. По сути, это своего рода каталог, в которым находятся файл или несколько файлов. Иногда в нем есть и другие вложенные библиотеки. Пакеты нужны для создания структуры проекта, где связанные файлы будут группироваться вместе. Это позволяет разработчикам более удобно организовывать проект и быстро находить нужные файлы и ресурсы.

Модуль — это файл с кодом, который содержит функции, классы и переменные. Пакеты в Python — это способ организации и повторного использования скриптов.

Структура пакета

Файлы и каталоги в пакете структурируют. Обычно пакеты состоят из главного каталога, называемого «пакетным каталогом», и файлов-модулей, которые располагаются внутри этого каталога. Каждый пакет должен содержать файл _init_, чтобы Пайтон понимал, что это пакет.

Теперь разберем, что такое установка пакетов пакетов python — вот краткий обзор шагов, из которых обычно состоит процесс создания:

1. Создайте новую директорию.
2. Внутри директории создайте файл __init__.py. Этот файл будет служить точкой входа.
3. Разместите свои модули и другие ресурсы внутри директории. Каждый должен быть отдельным файлом с расширением .py.
4. Если требуется, создайте дополнительные директории внутри для организации скрипта и ресурсов.
5. Определите функции, классы или другие объекты внутри, которые будут применяться в других частях исходного кода.
6. Импортируйте далее в другие файлы или проекты, чтобы получить функциональность.

Создание пакета в Python упрощает структуру вашей программы, обеспечивает его повторную эксплуатацию и удобное расширение функциональности.

Импортирование пакетов и модулей

Чтобы использовать функции, классы или переменные из пакета или модуля, их нужно импортировать в вашу программу. Импорт пакетов python позволяет вам использовать код, написанный другими разработчиками или вами, и повторно запускать его в своих проектах.

Преимущества данного метода:

• Структурирование: позволяют организовать скрипт в логические блоки и сделать его более понятным и удобным для сопровождения.
• Повторное использование: дают возможность повторно применять в различных проектах, что способствует более эффективной разработке.
• Модульность: помогают создавать модульную архитектуру, где функциональность разбита на независимые, что упрощает тестирование и поддержку кода.
• Изоляция: предоставляют изоляцию алгоритма программы, что означает, что их можно запускать в разных проектах, не сталкиваясь с конфликтами имен или зависимостями.

Применение значительно упрощает организацию и разработку проектов, а также способствует повторному исполнению и созданию модульной архитектуры.

Как создать пакет в python

Чтобы установить определенную версию пакета Python, нужно применить команду:

pip install package_name==version

Где package_name — имя, а version — конкретная версия. Например:

pip install requests==2.26.0

Таким образом, вы сможете быстро настроить нужную версию.

Установка пакета без pip

Иногда возникают ситуации, когда невозможно или нежелательно пользоваться pip для настройки. В таких случаях можно рассмотреть самостоятельные альтернативные методы конфигурации, например: скачать исходный код с официального репозитория или иного источника, затем распаковать его и выполнить размещение вручную. Обычно это делается с помощью команды python setup.py install в командной строке.

Установка пакета без доступа к интернету

Если у вас компьютер без интернета, но имеется доступ к другому устройству с интернетом, можно применять следующий подход:

• На устройстве с доступом к интернету скачайте необходимый пакет и его зависимости с помощью pip.
• Далее перенесите скачанные файлы на компьютер без доступа к интернету, например, на флеш-накопитель.
• На ПК без доступа к интернету выполните установление через команду pip install <путь_к_файлу_пакета.whl>. Укажите путь к скачанному файлу.

Применение Visual Studio для установки пакетов

Если работаете с Visual Studio, есть возможность настройки напрямую из среды разработки. Это можно сделать таким образом:

• Откройте свой проект в Visual Studio.
• Перейдите в меню «Tools» (Инструменты) и выберите «Python» -> «Python Environments» (Среды Python).
• В окне «Python Environments» выберите нужную среду и выберите флажок «Packages» (Пакеты).
• Кликните на кнопку «Install» (Установить) и введите название пакета, который требуется добавить.
• Нажмите на кнопку «Install» (Установить) и ожидайте, пока процесс создания не завершится.

Использование requirements.txt для установки пакетов

Чтобы настроить несколько пакетов из requirements.txt Пайтон, выполните следующие действия:

• Создайте файл requirements.txt и перечислите в нем имена пакета, каждый с новой строки.
• Затем выполните команду «pip install -r requirements.txt».
• Pip автоматически разместит все названия, перечисленные в файле requirements.txt, а также их зависимости.

Использование пакета без его установки

Иногда возникает необходимость выполнять пакеты без его фактической конфигурации. Для этого запустите виртуальное окружение (virtualenv) или контейнеризацию, такую как Docker, и предварительно подготовьте окружение, которое включает нужные модули. Что именно нужно сделать:

• Сформируйте виртуальное окружение или контейнер, содержащий все требуемые зависимости.
• Активируйте виртуальное окружение или запустите контейнер для пользования.
• Далее можете работать с пакетами, которые находятся в этом окружении, без необходимости устанавливать их на глобальном уровне.

Эти альтернативные методы позволяют использовать необходимые пакеты в ситуациях, когда привычные инструменты или условия ограничены или недоступны.

Удаление всех пакетов Python

Команда удаления может быть полезна, например, при переустановке среды разработки или очистке системы от неиспользуемых зависимостей. Вот несколько способов как удалить все пакеты Питон:

Установка пакета pip для удаления

Процесс удаления с исполнением инструмента pip может быть достаточно простым. Вот подробная инструкция о том, как установить пакет pip python для последующего удаления:

• Запустите командную строку или терминал на вашем компьютере.
• Используйте команду pip freeze > requirements.txt, чтобы создать файл requirements.txt, в котором будет сохранен список всех развернутых пакетов.
• После этого выполните команду pip uninstall -r requirements.txt -y, чтобы удалить все перечисленные в файле requirements.txt, с вашей системы.

Использование Python скрипта

• Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
• Вставьте следующее:import pip
  for package in pip.get_installed_distributions(): pip.main([‘uninstall’, ‘-y’, package.project_name])
• Сохраните скрипт и запустите его. Он удалит все добавленные.

Ручное удаление

• На вашем компьютере запустите командную строку или терминал.
• Чтобы получить список загруженных пакетов, выполните команду «pip list«.
• Далее для удаления каждого, воспользуйтесь командой «pip uninstall <имя_пакета>«.
• Повторите этот шаг для всех, которые требуется удалить.

Важно отметить, что удаление всех может повлиять на работу ваших проектов или других приложений, которые зависят от этих файлов. Поэтому перед удалением рекомендуется сохранить список созданных модулей или создать резервную копию системы.

Проверка наличия установленных пакетов

Чтобы узнать, какие пакеты были развернуты в среде, то можно применить следующие методы:

Использование команды pip list

• На компьютере необходимо запустить командную строку или терминал.
• Для получения полного списка активированных введите команду «pip list«.
• Вам будет представлен список и их соответствующих версий, которые были загружены.

Использование команды pip freeze

• Требуется открыть командную строку или терминал
• Выполните команду pip freeze, которая отобразит весь список установленных пакетов Питон и их зависимостей.
• После выполнения команды, вы получите вывод, где будут указаны названия их версии. Эту информацию можно сохранить в файле с названием «requirements.txt» для последующего запуска.

Использование Python скрипта

• Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
• Вставьте следующие строки:
  import pkg_resources
  installed_packages = pkg_resources.working_set
  for package in installed_packages:
  print(package.key, package.version)
• Сохраните скрипт и запустите его. Он выведет список загруженных наименований и их версий.

Использование специальных инструментов

Существуют инструменты, которые помогают анализировать и управлять файлами. Некоторые из них включают:

• Anaconda Navigator: графический интерфейс для управления в Anaconda.
• PyCharm: интегрированная среда разработки, предоставляющая удобный способ просмотра и управления.
• pipdeptree: инструмент командной строки, который отображает зависимости между загруженными в виде древовидной структуры.

Проверка развернутых пакетов позволяет получить информацию о текущем состоянии вашей среды разработки и легко контролировать зависимости. Это полезно при разработке проектов или обновлении зависимостей.

Почему изучение Python на курсах GeekBrains предпочтительно

Высокоуровневый язык программирования Пайтон занимает первое место в рейтинге Tiobe на июнь 2023. Он один из самых популярных языков программирования. Почему его следует изучать именно на курсах платформы GeekBrains:

• Обширный материал на сайте GeekBrains представляет собой всеобъемлющее обучение языку, охватывающее все его ключевые аспекты.
• Преподаватели, обладающие богатым опытом в программировании на этом языке программирования, ведут занятия, обеспечивая высокое качество обучения.
• Занятия направлены на практическое применение языка, включая работу с реальными проектами и выполнение задач, способствующих закреплению усвоенных знаний и навыков.
• Платформа использует гибкие форматы обучения, включая онлайн-курсы и записи лекций, позволяя студентам изучать в удобное время и месте.

GeekBrains предлагает удобный и эффективный способ изучения языка программирования Python. Здесь вы найдете опытных преподавателей и практические задания, которые помогут вам лучше понять материал и научиться применять его на практике. Вы будете работать над реальными проектами, что даст вам уверенность в своих навыках программирования. На курсах GeekBrains освоение Python дается студентам легко, так как процесс интересный.
В целом, обучение GeekBrains — это отличный выбор для тех, кто хочет получить всестороннюю поддержку и развить свои навыки программирования.