Какие проекты на Python можно сделать новичку

На Python можно реализовать разнообразные проекты, и в данной статье мы рассмотрим примеры идей для новичков, которые они могут успешно реализовать самостоятельно.

Важно понимать, что необязательно сразу приступать к разработке сложных многопользовательских приложений или созданию своей версии Instagram (который, к слову, тоже написан на Python). Возможен риск того, что слишком сложные проекты потребуют полной переработки кода впоследствии. Поэтому рекомендуется начать с проектов, соответствующих текущему уровню знаний, избегая чрезмерной сложности. Каждый проект имеет свое время и место.

Первым шагом может быть выполнение простого проекта, например, основанного на книге «Программируем на Python» Майкла Доусона. В этой книге Python изучается через создание различных игр. Программы, представленные в книге, варьируются от простых игр вроде «Крестики-нолики» до более сложных с графикой и анимацией. Вы можете выбрать один из этих примеров и создать свою собственную версию проекта.

Хотя такой проект может показаться недостаточно мощным для портфолио, он предоставляет отличную возможность улучшить навыки написания читаемого кода и применения принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) на практике. Это уже ценные навыки, которые могут помочь вам добиться, как минимум, стажировки, если не позиции Junior-программиста.

Если вы считаете, что ваши навыки уже на более высоком уровне, и вы хотите продемонстрировать их в полном объеме, вопрос для вас может быть следующим: что создают профессиональные программисты на Python? Python, будучи языком программирования общего назначения, используется для создания различных программ, но, прежде всего, он востребован в веб-разработке и анализе данных, включая приложения с искусственным интеллектом и машинным обучением.

Проекты для начинающих программистов в области веб-разработки на Python

Если вашей целью является демонстрация навыков веб-разработки, начните с чего-то простого, например, с создания блога. Однако помните, что знание только Python может быть недостаточным — также требуется освоение основ HTML, CSS и умение работать с базами данных.

В качестве базы данных для такого проекта можно использовать MySQL, широко применяемую систему управления базами данных в веб-разработке. Она легко администрируется, а диалект SQL, используемый в ней, достаточно прост. У блога обычно один автор, который часто является администратором сайта, поэтому не требуется много времени на управление правами пользователей — достаточно реализовать административный интерфейс с минимальной функциональностью.

Пример CMS для блога на основе Python — ButterCMS

Создание дизайна блога не требует выдающихся навыков в области дизайна, что дает возможность сосредоточиться на программировании. Разработка простого веб-сайта станет отличным способом отточить навыки работы с популярными фреймворками Django и Flask. В случае сомнений в своих возможностях, предварительно создайте сайт-визитку — эту задачу можно успешно решить даже за один день.

Более сложным, но востребованным с коммерческой точки зрения проектом, может быть создание интернет-магазина. Здесь можно значительно улучшить навыки в разработке бэкенда. Онлайн-магазин требует обработки разнообразных данных, для которых необходимо создать сложные базы данных с множеством таблиц. Разработка бизнес-логики для эффективного обращения с запросами к этим таблицам позволит не только стать лучшим программистом, но и глубже погрузиться в предметную область, что чрезвычайно важно для работодателя. В крупных компаниях часто требуются программисты, обладающие не только отличными навыками программирования, но и способные разбираться в бизнес-процессах компании.

Несмотря на то, что создание подобного проекта может уступать профессиональным движкам интернет-магазинов, это позволяет развивать умение видеть проект в целом. Самостоятельное создание крупного проекта на Python, такого как интернет-магазин, дает возможность претендовать на позицию бэкенд-программиста.

Проекты для новичка с использованием Python и искусственного интеллекта

Если вас интересует создание приложений с использованием искусственного интеллекта, например, с применением нейронных сетей, помимо навыков Python могут потребоваться математические знания и понимание принципов построения моделей машинного обучения.

Желаете заняться компьютерным зрением или обработкой изображений с использованием нейросетей? Попробуйте создать приложение, преобразующее фотографии в выбранный вами стиль. Здесь можно применить генеративно-состязательные нейронные сети (GAN). Пользователи могут загружать свои фотографии и выбирать стиль, например, Ван Гога, для трансформации своих изображений. Хотя такое приложение может работать несколько медленнее, можно также рассмотреть более простой проект на Python, например, определение лиц на фотографиях и добавление дополнительных элементов. Даже при наличии множества подобных приложений, создание чего-то уникального всегда будет интересным и познавательным.

Простые проекты на Python для начинающих

Prisma — пример приложения для обработки фотографий с применением нейронных сетей, вызвавший значительный интерес и породивший множество аналогов.

Если вас привлекает анализ текстовых данных, попробуйте разработать программу, которая проводит анализ новостей из интернета, предсказывая на основе этой информации цены на ценные бумаги и курсы валют. Возможно, такое приложение не будет обеспечивать абсолютно точные прогнозы, но вы сможете развить свои навыки в области обработки естественного языка (NLP), анализа временных рядов, а также парсинга и краулинга сайтов.

При работе над проектами искусственного интеллекта, вам нужно создать программу, которая будет функционировать на вашем компьютере или в облачном сервисе. Это подразумевает, что вам не обязательно разрабатывать графический интерфейс для приложения, а только его серверную часть. Результаты работы серверной части затем можно передавать через API в приложение, созданное мобильными разработчиками для Android или iOS.

Таким образом, мы рассмотрели, какие проекты можно выполнять на Python, и важные аспекты воплощения таких проектов, а также какие инструменты использовать.

Инструменты для Python-разработки

Создание собственного проекта поможет вам отточить навыки, необходимые для профессионального программиста. Забудьте о Notepad++ и сразу перейдите к использованию подходящей среды разработки. Для Python, в первую очередь, рекомендуется использовать PyCharm. Даже бесплатная версия (PyCharm Community Edition) предоставляет функционал, который на порядок превосходит любой продвинутый текстовый редактор. Это особенно полезно при использовании ООП, так как удобство просмотра кода с возможностью поиска и навигации по классам и их методам существенно ускоряет процесс работы над проектом.

Кроме того, PyCharm упрощает работу с системами контроля версий, такими как Git, которые также необходимо использовать. Git является стандартом в современном мире программирования, и работать с ним можно, не покидая среды PyCharm. Если начинающий программист избегает использования Git и хранит версии проекта в папках вместо того, чтобы создать репозиторий, то рано или поздно он может столкнуться с проблемами, пытаясь разобраться в изменениях, внесенных в проект, и в какой-то момент обнаружить, что его код «сломан».

И последний совет: когда создаете свои проекты на Python, не отправляйте их в виде архива по электронной почте при поиске работы. Вероятность того, что кто-то будет тратить время на разархивирование и оценку в среде разработки, невелика. Гораздо лучше создать аккаунт на GitHub и предоставить ссылку — это значительно упростит процесс общения с потенциальным работодателем.

Если вас привлекает идея карьеры Python-разработчика, приглашаем вас на факультет Python-разработки GeekBrains. Вы сможете освоить все необходимые навыки для уровня Middle, создать портфолио из четырех полноценных проектов и получить опыт в командной разработке.

Python, с его простым синтаксисом и мощными возможностями, идеально подходит для того, чтобы новички в программировании могли начать свой путь. В этой статье мы рассмотрим несколько увлекательных проектов на Python, которые помогут вам применить ваши знания на практике и поднять свой уровень навыков.

Проект Чат-Бот на Python для начинающих

Создание чат-бота — отличный способ познакомиться с основами программирования на Python. Используя библиотеку Python-telegram-bot или другие популярные фреймворки, вы сможете разработать своего персонального бота. Начните с простых функций, таких как приветствие пользователя и предоставление информации. Затем постепенно добавляйте новые возможности, такие как ответы на конкретные запросы или даже игровые элементы. Этот проект поможет вам освоить обработку текстов и взаимодействие с API.

Интересные пет-проекты на Python для Начинающих

Пет-проекты — это отличный способ применить свои знания и вдохновиться творчеством. Рассмотрим пример — создание веб-приложения для управления задачами (To-Do List). Используйте фреймворк Flask для создания простого веб-сервера и SQLite для хранения задач. Добавьте функциональность создания, редактирования и удаления задач. Этот проект поможет вам понять, как создавать веб-приложения и взаимодействовать с базой данных.

Мини-проекты на Python для Начинающих

Мини-проекты предоставляют отличную возможность мгновенно применить ваши знания. Рассмотрим создание генератора паролей. Напишите программу, которая генерирует случайные пароли заданной длины с использованием букв, цифр и специальных символов. Этот проект поможет вам разобраться с генерацией случайных чисел и работой со строками в Python.

Начать программировать на Python легко и увлекательно, особенно когда вы занимаетесь интересными проектами. Чат-боты, пет-проекты и мини-проекты — все они предоставляют возможность не только прокачать свои навыки, но и создать что-то полезное и уникальное. Развивайтесь, творите и погружайтесь в мир кодирования с увлекательными проектами на Python!